MCP 整合服務
把既有 API、內部系統與資料來源整合成可被 Claude、ChatGPT 與 AI Agent 安全調用的能力層。
服務說明
我們為企業建置符合 Model Context Protocol（MCP）的標準化伺服器，讓既有後端 API、內部系統與資料源可被 Claude、Cursor 及相容 AI Agent 安全、穩定地發現與呼叫。這讓企業不必重做系統，就能把 AI 接進既有流程，並以 production-ready 的方式部署於 GCP（Cloud Run）。
推薦技術
- •MCP 規範實作（Node.js / Python）、REST 或 GraphQL 包裝
- •GCP：Cloud Run 部署、Cloud Build、Artifact Registry
- •OpenAPI / 結構化輸出、認證（API Key、OAuth）與速率限制
- •與 Claude API、Cursor、Agent 平台對接驗證
- •單元與整合測試、文件與範例
成果預估
- •可被 Claude / Agent 平台發現與調用的 MCP 端點
- •GCP 部署與維運設定
- •完整 API 文件與使用範例
- •單元與整合測試報告
價格範圍
依端點數與複雜度，約 8～25 萬/專案
接案流程
- 需求訪談與 API 盤點
- 介面規格與 MCP 設計確認
- 報價與時程
- 開發與測試
- 交付與文件
延伸閱讀與案例
如果你正在評估這項服務，先看研究文章與案例，會更容易判斷導入範圍、風險與適合的切入點。