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AI 卡在 Demo，走不到 production
Gartner 指出，70% 企業 AI 專案從未跑到 production。真正的問題不是模型挑不對，是沒人把 AI 接進資料、權限、流程與既有系統。
新型態軟體顧問公司
AI Agent × 資深軟體工程師，強強聯手 — 速度快、品質高，而且價錢比你想的還低。從新產品、App、企業內部系統到 AI 整合，BotsUP 一站交付可用、可維運、可持續的軟體產品。
我們做過
百萬用戶 App·企業級自動化後台·AI Agent 研發·ISO 27001
大多數軟體專案，死在這三個地方
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接手維運，成本是重寫的 3 倍
原開發者失聯、SDK 過期、雲端帳號權限不明、程式碼沒人看得懂。接手維運的工時通常是原開發的 1.5～3 倍 — 差別在於接手的人懂不懂 production。
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報價做到一半翻倍
傳統外包最不透明的地方：需求一直追加、驗收標準模糊、報價沒上限。最初 100 萬的案做到一半變 200 萬不是例外，是行業常態。你付了錢，拿到的是帳單，不是產品。
三件事做到底，比什麼都做一半好
核心服務
產品策略與上架
從 idea 到 App Store / Google Play / Web 上架。我們幫你挑對題目、砍掉雜訊，先做最關鍵那 20% 能驗證商業假設的功能。做過百萬用戶 App，最快紀錄 5 小時從想法到上架。
- 產品策略、使用者流程與商業模型共同定義
- Flutter iOS / Android、Next.js Web、Firebase / GCP 後端
- 上架審核、Analytics、A/B 測試、商業化接入
- 從百萬用戶消費 App 累積的產品手感
既有系統 AI 化與 Agent 整合
把 AI 接進你現有的 App、後台、ERP、CRM。不是做一個對話框，是讓 AI Agent 真的能讀資料、呼叫 API、執行工作流程。我們是台灣少數做到上架 Claude.ai 原生 MCP 整合的團隊。
- Claude / ChatGPT / 自研 Agent 整合與流程編排
- MCP Server：把既有 API 包成 AI 可安全呼叫的能力層
- 企業內部 Agent：PM / 記帳 / 客服 / 知識庫
- OAuth 2.1、多租戶隔離、rate limit、audit log
軟體接手與長期維運
原廠失聯、App 下架、SDK 過期、後台沒人管。我們接手技術盤點、恢復上線、建立長期維運機制 — 含合約、發票、ISO 27001 資安流程。做過 3 年以上長期維運的真實經驗。
- 程式碼 / 帳號 / SDK / 雲端權限全面盤點
- App Store / Google Play 下架救援與重新上架
- 第三方 SDK 升級（廣告、VOD、支付、推播、地圖）
- 月維運方案：bug 修復、效能、監控、小功能迭代
百萬用戶 App 實戰
負責過的消費者 App 累積跨越百萬用戶、上億次使用，從 0 到 1 走到商業化
上架 Claude.ai 原生 MCP 整合
台灣少數完成 OAuth 2.1、JWT、多租戶的 production MCP 供應商
ISO 27001 + 台灣公司窗口
矽基崛起有限公司，正式合約、發票、報價單與長期維運承諾
某科技公司的 AI 原生企業管理後台
Challenge
這家客戶不想再重複一般企業的痛點：策略寫在 Notion、專案跑 Linear、記帳用另一套軟體、合約 Google Doc、發票又另一個平台 — 15 個工具之間靠人每天手動搬資料。他們要的不是把 AI 塞進某個工具當 chat bubble，是一套從 day 1 就為 AI Agent 設計的作業系統 — Agent 能直接讀策略、建立專案、開發票、跑薪資、解析 git commit、自動寫 briefing。這在市面上找不到現成方案。
Solution
BotsUP 以 Next.js + Firestore + GCP + MCP 交付一套完整的 AI 原生企業管理後台，從策略、執行、商業到人資 — AI Agent 從第一天就是系統的第一公民：
- 策略層：OKR / Objective / Key Result + Milestone，年度與季度目標一路連到每個專案
- 執行層：Project / Epic / Backlog / Sprint / Kanban，目標一路拆到每個 git commit
- 商業層：報價單 → 合約 → 發票 → 款項收付 → 401 營業稅申報，完整串起來
- 人資層：員工 / AI Agent、薪資、費用報銷同一套權限模型，真人和 Agent 權限統一
- 4 個 MCP Server（PM / Dev / CMS / Biz），Claude.ai 和 Cursor 可直接讀寫公司資料
- 每日晨間 briefing + 夜間 retro 由 AI Agent 自動生成，結果直接寫回系統
- GitHub webhook 深度整合：commit 自動連結 backlog 項目、scope guard 追蹤目標對齊
- ISO 27001 對齊、多租戶權限隔離、完整 audit log
Result
AI Agent 從架構第一天就是第一公民，不是事後硬加的對話框。客戶團隊用幾倍於同規模公司的效率運作：早上打開 App 看自動 briefing、下午叫 Claude 處理發票開立、晚上 Cursor 自動跑完 code review 加 ship — 同一套 agent + MCP 框架貫穿全公司工作流。production 穩定運行超過 6 個月，持續迭代中。這不是提案 PPT，是真的每天在用的系統。
策略層 · OKR / Milestone
執行層 · Project / Epic / Backlog
商業層 · Quote / Invoice / Payroll
AI Agent + 4 個 MCP Server
Claude.ai / Cursor / 內部工具
從第一次見面到第 3 年長期合作
01
需求診斷
30 分鐘免費。快速理解你的業務、現有系統、預算與上線時程，判斷適合做新產品、AI 整合、內部系統還是維運接手。
產出：可行性評估 + 預算與時程區間
02
方案設計與報價
把模糊想法整理成可執行範圍。明確定義功能、使用者角色、資料模型、驗收方式、階段里程碑與付款條件。
產出：規格書、報價單、正式合約
03
設計、開發與上線
UI/UX、前後端、資料庫、AI 整合、staging 驗收、production 部署、App 上架、教育訓練。每個里程碑有 demo 與可驗收的交付物。
產出：可上線版本 + 操作與維運文件
04
長期維運與迭代
Bug 修復、SDK 升級、雲端監控、小功能迭代、資安檢查。目標是讓這個系統 3 年後還在穩定跑 — 我們真的做到過。
產出：月維運報告 + 下一階段優化建議
從百萬用戶 App 到 Claude MCP 的第一手筆記
產品策略、AI 整合、production 維運 — 我們在路上踩過的坑和學到的事，幫決策者與技術團隊少花冤枉時間。
App 外包費用
App 開發外包費用怎麼估？2026 台灣行情完整解
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選技術夥伴 vs 選外包：5 年差在哪（給中小企業老闆）
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有想法？有系統沒人接？或只想先聊聊？
不管你想做 App、把 AI 接進既有系統、接手原廠消失的專案，或還在評估怎麼寫需求、抓預算、申請補助 — 我們都可以先花 30 分鐘幫你釐清下一步。不收費、也不強迫成交。